RUSH i Ålesund fikk hederlig omtale

I helga fikk Sunnmørsposten flere priser under Møre og Romsdals Journalistlag sin årskonferanse i Molde. RUSH i Ålesund fikk hederlig omtale, og her er diplomen – pluss noen bilder fra prosjektavviklingen.

20140331-085523.jpg

20140331-085538.jpg

20140331-085555.jpg

20140331-085608.jpg

20140331-085647.jpg

20140331-085708.jpg

Advertisements

Slik gjorde vi det: Asfalt 2014

På NICAR i Baltimore møtte jeg Zach Wize, en av hjernene bak Timeline JS. Han kunne fortelle at KnightLab ved Northwestern University jobber med et nytt verktøy som heter StoryMap. Det er tilgjengelig nå, men er fortsatt under utvikling, og kan derfor være litt ustabilt på noen felt. Men i dag dukka det opp ei pressemelding som var perfekt til GigaPixel – en variant inne i StoryMap. GigaPixel går ut på at du laster opp et bilde (som ikke behøver være så utrolig stort egentlig, men bedre enn telefon-oppløsning i allefall), og legger punkter i bildet som du zoomer til og legger til informasjon. Pressemeldingen idag handlet om asfaltlegging planlagt i Møre og Romsdal i sommer. Et kart der strekningene allerede var inntegna la jeg inn som bildet, og informasjon til punktene lå i ei liste fra Statens Vegvesen. Jeg la punktene inn manuelt, og søkte i Google maps for å plassere de strekningene jeg var usikker på.

Jeg brukte rundt to timer på jobben, inkl litt frem og tilbake i starten for å bli kjent med verktøyet. Resultatet finner du her:

http://www.smp.no/nyheter/article9403677.ece

Jeg skulle ønske noen ting var annerledes med verktøyet, mulig jeg finner ut av noen forbedringer ved å søke på bugs, men for å få et kjapt resultat er det et godt verktøy. Gleder meg til å se den endelige versjonen med mindre bugs og enda bedre kontroll.

 

Liv-Jorunn

 

 

Hva lærte jeg på Nicar?

I begynnelsen av mars var smpLAB fire dager på konferanse i datajournalistikk i Baltimore, USA. Men var det verdt dyre flybilletter og overnatting? Hva lærte vi egentlig?

Undertegnede er journalist og har ikke bakgrunn med dataprogrammering og kode. Likevel benyttet jeg hele første dagen på å lære meg grunnleggende programmering i Python. Målet mitt med å lære meg Python er potensialet for å kunne drive webskraping, det vil si å hente data fra nettsider og laste dem ned på datamaskinen. Dette var blant de mest populære og ettertraktede kursene på konferansen.

Vi rakk å programmere et slikt program denne dagen, spørsmålet nå er om jeg greier å få til dette på egenhånd hjemme, på nettsteder som er relevante for oss i Sunnmørsposten.

Men det finnes også enklere måter å laste ned data fra nettsider, noe vi som var temaet på det korte kurset “Grabbing stuff from webpages”. Her er forelesningsnotatene. Jeg falt blant annet for funksjonen =ImportHTML i google docs som gjør at man enkelt kan laste ned for eksempel en tabell fra web og inn i et regneark.

Grabbing stuff fra Websites var et populært kurs. Den rutinerte datajournalsiten John Bones (med kort grått hår) i VG måtte sitte på gulvet.

Grabbing stuff fra Websites var et populært kurs. Den rutinerte datajournalsiten John Bones (med kort grått hår) i VG måtte sitte på gulvet.

Excel er obligatorisk for en datajournalist. Det ble derfor noen runder med oppfrisking av excel-kunnskapene. Deriblant “Excel Magic – advanced functions in excel”. Her finner du foreleserens favorittfunksjoner.

Noen ganger holder det ikke med Excel og databaseprogrammer som MS Access må til. SQL er et grunnleggende programmeringsspråk for databaser, jeg var innom både SQL for beginners og advanced SQL.

Google hadde også en workshop hvor de viste fram sitt nye verktøy Earth Engine, hvor man kan bruke Google Earth til å lage egne kart/satelittbilder. Foreløpig er verktøyet beta, men potensialet er bra.

Programmeringsspråket R er inn blant samfunnsvitere og en del andre forskere. Det er relativt tilgjengelig og er et kraftig verktøy til statistisk analyse, men også brukende til visualisering både med grafer og kart. Jeg kom meg både på intro-kurset og advanced-kurset og jobber videre for å finne ut om det er verktøyet for meg. Journalist Christian Lura i #bord4 hos Bergens Tidende har karakterisert R-pakken rCharts som “meininga med livet”.

bilde 1

Internett er avgjørende for for en slik konferanse. Marriott-hotellet gikk faktisk «tom» for internett i løpet av helga.

Jeg kom meg dessverre ikke på forelesningen “50 ideas in 50 minutes”, men har studert notatene. Det samme med David Ho sin gjennomgang av hvilke apper den moderne journalist må ha. Flere av disse var nye for meg.

Lightning talks er høydepunktet for mange under konferansen. I forkant kan deltakere komme med forslag til hva de vil snakke om i fem minutt, så stemmer man fram 10 stykk som får slippe til. Stemningen var god. Høydepunktet for mange var The whole internet in five minutes, men når LA Times-journalist Ben Welsh fikk avslutte det hele nærmet det seg religiøse tilstander.

Like før konferansen ble avslutta på søndagen fikk jeg med meg den fantastisk effektive Samantha Sunne som lærte oss “How to Feel Like You’re Hacking Without Really Doing It”. Nå vet jeg hva jeg gjør når “the files play hard to get”, og med Jeffrey’s Exif Viewer er det en smal sak å få tak på metadata til bilder. Hvor og når er bildet egentlig tatt? En tur innom denne konsollen for Twitter API gjør også gamle twittermeldinger lett tilgjengelige.

Her er forresten samlingen med lenker og plansjer fra så godt som alle som hadde kurs på Årets Nicar.

Denne bloggposten er skrevet med inspirasjon fra det BTs Henrik Hylland Uhlvinghar skrevet her.

bilde 3

Det ble nye t-skjorter, klistremerker og en Python-manual i konferanse-butikken før jeg dro hjem.

Nicar 2014

Nicar (The National Institute for Computer-Assisted Reporting) er et amerikansk program for undervisning av journalister og redaktører i bruk av datamaskiner i journalistisk arbeid. De har undervist journalister i 25 år, Nicar-konferansen er det årlige høydepunktet.

Det er en årlig konferanse i samlet 1000 journalister, designere og webutviklere, hovedsakelig fra USA. Veksten har vært stor i det siste, i fjor deltok 600.

Deltakere

Årets konferanse ble arrangert i Baltimore. Totalt var det med omtrent 100 utlendinger og omtrent 60 av disse var fra Skandinavia (NB. Ikke bekreftede tall).

Drøyt 20 norske deltakere. Sju fra Bergens Tidende, fire fra Sunnmørsposten, i tillegg til en gruppe på omtrent 10 som reiste sammen finansiert gjennom Stup. Av disse var et par fra Adressa, ellers var TV2, Stavanger Aftenblad, Bergensavisen, Kommunal rapport og ABC-nyheter blant mediene som var representert.

Blant amerikanerne var både store og små medier  representert. Fra New York Times til lokalaviser, fra Pulizer-vinnere til studenter og nybegynnere. Dessuten er universiteter også godt representert.

Hva er datastøttet journalistikk?

På engelsk: computer-assisted reporting (CAR). På norsk: Bruke dataprogrammer til enten innhenting av data (databaser, data fra nettsider eller annen statistikk), bearbeiding av data (Excel, Access osv.) og visualisering.

Det siste punktet handler i hovedsak om hvordan publisere saker på internett, men de to første punktene er like relevante uavhengig om man jobber med TV, radio, nettavis eller papiravis.

Databank

Konferansen består av en rekke kurs, hvor man kan velge sine felt og få opplæring på sitt nivå. Dette kan både være forelesninger om et spesielt tema, paneldebatter og praktisk rettede kurs i bruk av spesielle dataprogrammer.

De aller fleste kursholderne jobber eller har jobbet i mediene. De deler sine plansjer og tips, dermed blir nettsida til konferansen en stor databank med konkrete råd om hvordan man blir flinkere i faget sitt:

Stikkord

Vi vil oppsummere vår opplevelse der med følgende stikkord:

  1. Inspirerende: Kjekt å se så mange mennesker på ett sted som jobber på denne måten. Mange som gjør gode ting man kan strekke seg etter.
  2. Konkret: Vi deltok på en rekke praktisk rettede kurs om alt fra enkel programmering til bruk av Excel.
  3. Samarbeid: Hvordan jobbe sammen på prosjekter, gjerne på tvers av disipliner.
  4. Relevant: Ikke bare for oss, men også for oss vanlige folk, men også for medieledere.
  5. Sosialt: Noe av det viktigste er å knytte kontakter utenfor kursrommene. Introdusert for en rekke veldig flinke folk.

 

Slik gjorde vi det: Flaggsaken

I slutten av april 2013 sendte en skole i Ålesund et spørsmål til kommunen om å få lov å bruke flagg i 17. mai toget som barna på skolen hadde tegnet. Skolen en rekke elever med tilknytning til andre land og flaggene hadde det norske flagget på den ene siden og utenlandske flagg på den andre siden. Spørsmålet skapte en stor nasjonal debatt der sterke stemmer talte i mot forslaget. En bidragsyter til dette var et nasjonalistisk nettsted som publiserte en artikkel basert på smp.no sin, med omskrevet tekst. Dette strider mot redaktørplakaten og god presseskikk. Artikkelen blir mye delt på sosiale medier som Facebook og Twitter, og snart var saken fra Ålesund en nasjonal snakkis. I etterkant av alle oppslagene laget vi en tidslinje som viste hva som egentligskjedde under «Flaggsaken» i Ålesund.

Vi fant verktøyet timeline.js på nettet og prøvde oss litt frem. Et utrolig bra verktøy for nettopp tidslinjer!

Verktøyer: timeline.js 

Se tidslinjen og les artikkelen her.

Flaggsaken_stor

Slik gjorde vi det: Valgresultat

Etter valget laget journalist Bjørn Vatne denne oversikten over valgresultatet i Ålesund. Inndelt i bydeler og partier kan du her se om «nabolaget ditt er rødt eller blått».

 Verktøy: Inforgr.am

Les saken her (artikkel på smp.no) eller prøv grafikken selv her:

ValgNabolag_stor

Slik gjorde vi det: Valggrafikk

Høsten 2013 var det stortingsvalg i Norge, og vi ville vise frem kandidatene fra Nordvestlandet i en interaktiv grafikk med animasjon. Vi samlet informasjon om kandidatene gjennom en intervjuserie samme sommer, hentet inn data for hver enkelt kandidat og visualiserte det hele ved å bruke programmet Adobe Edge Animate. Resultatet ble en ryddig oversikt med lett tilgjengelig interaktivitet. Stilen er tegneserie-preget med sterke, klare farger. Dette var vårt første prosjekt hvor vi brukte Adobe Edge Animate.

Verktøyer brukt: Excel, Adobe Illustrator, Adobe Edge Animate

Valggrafikk_stor